I video analitici per la sicurezza, riuscendo a rilevare autonomamente le situazioni, possono essere usati per reagire (algoritmi reattivi) o per monitorare (algoritmi di monitoring) . Essi possono anche essere classificati in modo funzionale per categorie di oggetti monitorati e/o osservati. Le principali categorie sono gli umani, i veicoli, gli animali, il fumo e il fuoco, i liquidi e anche oggetti definibili dall’utente (ad es. trolley, zainetto, valigia, ecc.).
Alcuni esempi sono:
- Il rilevamento/riconoscimento dei volti [Face Detection / Recognition] e il relativo confronto con volti di persone presenti in un archivio oltre alla suddivisione in gruppi etnici dei volti rilevata.
- La termo-scansione [Fever Detection] e il rilevamento della presenza della mascherina di una persona viene svolta ai fini della prevenzione dei contagi epidemici e pandemici.
- Il riconoscimento delle targhe [LPR/ANPR] di un veicolo, estendibile in alcuni casi alla marca, al modello e al colore del veicolo stesso.
- Il rilevamento della folla [Crowd Detection] Dato un numero minimo di persone definibile dall’utente, consente di riconosce un assembramento di persone che supera tale valore minimo e ne indica il numero totale.
- Il rilevamento oggetti [Object Detection] rileva persone, animali domestici, veicoli (anche senza targa), valigie (borse, trolley, zaini, ecc.) e altre categorie di oggetti definibili dall’utente.
- Il rilevamento del fumo e dell’incendio [Smoke and Fire detection] rileva principi di incendio.
-
Il rilevamento del movimento [Motion Detection] e l’analisi comportamentale [Behavior Analysis] sono algoritmi che si attivano sulla base delle variazioni del campo visivo [Field of View] quali ad es. attraversamento di una linea [Line Crossing], vagabondaggio [Loitering], intrusione [Tripwire], oggetto abbandonato [Abandoned Object], ecc.
- L’analisi combinata di riconoscimento veicolare e umano basato sulla AI consente operazioni come la gestione di un varco automatico non presidiato [Parking Automation].